随着人工智能技术在大宗贸易供应链中的广泛应用，企业面临两大核心挑战：

过度依赖AI导致战略盲区：如忽视非结构化风险（地缘政治、隐性合作条款）、僵化执行算法忽略人性博弈。

管理者能力断层：缺乏对“AI边界”的清晰认知，难以在数据驱动与人类直觉决策间找到平衡点。

本课程聚焦“四流合一”中AI无法替代的场景，通过沙盘推演、红蓝博弈、战略重构三大核心方法，帮助学员掌握人机协同的底层逻辑，实现效率与韧性的动态平衡。

l 认知升级：绘制《AI能力-人类能力光谱图》，明确人机分工边界（如AI处理结构化数据，人类主导价值判断）。

l 能力跃迁：掌握灰度决策工具（如“四流冲突权衡矩阵”），解决多目标冲突场景下的供应链优化问题。

l 实战赋能：掌握可直接落地的策略工具。

先导篇

第一讲：AI边界认知与动态决策突围

AI在供应链中的“能做”与“不能做”

能做：需求预测、运输路线优化、风险概率计算。

不能做：情感信任建立、价值观驱动取舍、战略级创新。

案例解剖：某原油贸易商因AI过度优化导致合作伙伴关系破裂

工具应用：DeepSeek生成谈判条款建议与人类标注关键条款

产出：绘制《业务场景的AI工具红线清单》

第二讲：物流网络韧性设计实战

沙盘推演：模拟铁矿石运输的“黑天鹅事件”

背景：南美某港口罢工引发航运中断，重建运输链。

AI支持：DeepSeek提供备选路线成本/时间预测

人类决策：政治风险判断与利益相关方博弈

第三讲：非结构化中断的应急创新工坊

工具：灰区决策六象限法

原理：从成本、时间、政商关系、品牌声誉、可持续性、合规性六个维度量化非结构化问题。

案例应用：某铜矿企业应对印尼出口禁令的“三步突围”

第四讲：跨部门协同的冲突解决机制

双盲谈判设计：采购部 vs 财务部 vs 物流部

背景：在降本10%目标下完成新季度供应链预算分配。

AI支持：实时展示资金流压力测试结果

第五讲：商流博弈中的隐性规则突破

场景：动力电池厂商与锂矿供应商的长协谈判

AI支持：DeepSeek分析锂价波动区间

人类任务：设计非价格筹码与应对供应商的“情感绑架”

第六讲：供应链金融的灰度陷阱破解

工具：四流耦合风险评估模型

案例：某煤炭贸易商使用区块链平台导致中小供应商流失

解决方案：分层级信息开放与“技术包容性”过渡方案

第七讲：战略级四流重构工作坊

工具：四流合一战略画布

纵轴：物流、资金流、信息流、商流

横轴：效率、韧性、创新、合规

案例推演：某铝业集团应对碳中和政策的供应链重构

第八讲：反脆弱供应链设计答辩

毕业答辩：设计一套抵御“某稀土出口国突发禁令”的供应链体系

要求：包含四流的耦合方案，标注AI赋能点与人类决策点。

线上评分：从可行性、创新性、韧性三维度评分

第九讲：AI驱动的供应链风险管理

AI在风险识别与评估中的应用

案例：DeepSeek在预测供应链中断中的应用

人类决策：制定风险应对策略

第十讲：供应链中的AI伦理与合规

AI伦理问题探讨

数据隐私、算法偏见、责任归属

合规性检查与AI应用

案例：某企业因AI算法违规被处罚

第十一讲：供应链创新与AI技术融合

创新驱动下的供应链变革

案例：AI在供应链创新中的应用

人类角色：推动创新与实施

第十二讲：未来趋势与人机协同展望

未来供应链发展趋势

AI、区块链、物联网等技术的融合

人机协同的未来展望

案例：某领先企业的人机协同实践

讲师资历

安昊老师

国际贸易与供应链管理实战专家

20年跨国企业及上市公司供应链管理实战经验

曾任：宇培控股（港股上市）丨高级副总裁

曾任：金源丰泽（国际贸易）丨供应链总经理

曾任：亿滋国际（全球500强）丨大区总监

曾任：联合利华（全球500强）丨KA总监

曾任：百事可乐（全球500强）丨MS负责人

——操刀21项供应链管理项目落地

——主导近50宗大型国际贸易，涉及金额高达112亿元

——累计授课近百场，服务过中粮集团、中国烟草、宝武钢铁、美国ADM、邦吉、嘉吉、泰森、法国路易达孚、首农集团、开市客、山姆、麦德龙、台湾大成食品等近50家大型企业

——擅长领域：国际贸易、供应链管理及体系建设、采购管理、精细化管理、上中下游全渠道盘点与细化等