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安昊

国际贸易与供应链管理实战专家

人机(DeepSeek)协同下的大宗贸易供应链“四流合一”实战深化

章节:共13讲

共497人已学

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先导篇

13 分钟 10 秒
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2
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第1讲:AI边界认知与动态决策突围

7 分钟 8 秒
免费试看
3
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第2讲:物流网络韧性设计实战

10 分钟 37 秒
4
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第3讲:非结构化中断的应急创新工坊

9 分钟 53 秒
5
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第4讲:跨部门协同的冲突解决机制

8 分钟 45 秒
6
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第5讲:商流博弈中的隐性规则突破

9 分钟 8 秒
7
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第6讲:供应链金融的灰度陷阱破解

8 分钟 44 秒
8
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第7讲:战略级四流重构工作坊

10 分钟 43 秒
9
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第8讲:反脆弱供应链设计答辩

6 分钟 17 秒
10
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第9讲:AI驱动的供应链风险管理

7 分钟 10 秒
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第10讲:供应链中的AI伦理与合规

8 分钟 1 秒
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第11讲:供应链创新与AI技术融合

5 分钟 31 秒
13
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第12讲:未来趋势与人机协同展望

6 分钟 20 秒
  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 具体章节
https://ksb-1253359580.file.myqcloud.com/newhdp/live_cover/14561/f0b4197a5dfe825cc9c5e4d15dd4261a.jpeg
人机DeepSeek协同下的大宗贸易供应链“四流合一”实战深化

课程背景

随着人工智能技术在大宗贸易供应链中的广泛应用,企业面临两大核心挑战:

过度依赖AI导致战略盲区:如忽视非结构化风险(地缘政治、隐性合作条款)、僵化执行算法忽略人性博弈。

管理者能力断层:缺乏对“AI边界”的清晰认知,难以在数据驱动与人类直觉决策间找到平衡点。

本课程聚焦“四流合一”中AI无法替代的场景,通过沙盘推演、红蓝博弈、战略重构三大核心方法,帮助学员掌握人机协同的底层逻辑,实现效率与韧性的动态平衡。

课程收益

认知升级绘制《AI能力-人类能力光谱图》,明确人机分工边界(如AI处理结构化数据,人类主导价值判断)。

能力跃迁掌握灰度决策工具(如“四流冲突权衡矩阵”),解决多目标冲突场景下的供应链优化问题。

实战赋能掌握可直接落地的策略工具。

 

课程对象:大宗商品贸易从业人员、数据分析师、供应链管理者、企业高层和相关专业的学生

 

 

课程大纲

先导篇

第一讲:AI边界认知与动态决策突围

AI在供应链中的“能做”与“不能做”

能做:需求预测、运输路线优化、风险概率计算。

不能做:情感信任建立、价值观驱动取舍、战略级创新。

案例解剖:某原油贸易商因AI过度优化导致合作伙伴关系破裂

工具应用:DeepSeek生成谈判条款建议与人类标注关键条款

产出:绘制《业务场景的AI工具红线清单》

第二讲:物流网络韧性设计实战

沙盘推演:模拟铁矿石运输的“黑天鹅事件”

背景:南美某港口罢工引发航运中断,重建运输链。

AI支持:DeepSeek提供备选路线成本/时间预测

人类决策:政治风险判断与利益相关方博弈

 

第三讲:非结构化中断的应急创新工坊

工具:灰区决策六象限法

原理:从成本、时间、政商关系、品牌声誉、可持续性、合规性六个维度量化非结构化问题。

案例应用:某铜矿企业应对印尼出口禁令的“三步突围”

 

第四讲:跨部门协同的冲突解决机制

双盲谈判设计:采购部 vs 财务部 vs 物流部

背景:在降本10%目标下完成新季度供应链预算分配。

AI支持:实时展示资金流压力测试结果

 

第五讲:商流博弈中的隐性规则突破

场景:动力电池厂商与锂矿供应商的长协谈判

AI支持:DeepSeek分析锂价波动区间

人类任务:设计非价格筹码与应对供应商的“情感绑架”

 

第六讲:供应链金融的灰度陷阱破解

工具:四流耦合风险评估模型

案例:某煤炭贸易商使用区块链平台导致中小供应商流失

解决方案:分层级信息开放与“技术包容性”过渡方案

 

第七讲:战略级四流重构工作坊

工具:四流合一战略画布

纵轴:物流、资金流、信息流、商流

横轴:效率、韧性、创新、合规

案例推演:某铝业集团应对碳中和政策的供应链重构

 

第八讲:反脆弱供应链设计答辩

毕业答辩:设计一套抵御“某稀土出口国突发禁令”的供应链体系

要求:包含四流的耦合方案,标注AI赋能点与人类决策点。

线上评分:从可行性、创新性、韧性三维度评分

 

第九讲:AI驱动的供应链风险管理

AI在风险识别与评估中的应用

案例:DeepSeek在预测供应链中断中的应用

人类决策:制定风险应对策略

 

第十讲:供应链中的AI伦理与合规

AI伦理问题探讨

数据隐私、算法偏见、责任归属

合规性检查与AI应用

案例:某企业因AI算法违规被处罚

 

第十一讲:供应链创新与AI技术融合

创新驱动下的供应链变革

案例:AI在供应链创新中的应用

人类角色:推动创新与实施

 

第十二讲:未来趋势与人机协同展望

未来供应链发展趋势

AI、区块链、物联网等技术的融合

人机协同的未来展望

案例:某领先企业的人机协同实践

 

 

讲师资历

安昊老师

国际贸易与供应链管理实战专家

20年跨国企业及上市公司供应链管理实战经验

曾任:宇培控股(港股上市)丨高级副总裁

曾任:金源丰泽(国际贸易)丨供应链总经理

曾任:亿滋国际(全球500强)丨大区总监

曾任:联合利华(全球500强)丨KA总监

曾任:百事可乐(全球500强)丨MS负责人

——操刀21项供应链管理项目落地

——主导近50宗大型国际贸易,涉及金额高达112亿元

——累计授课近百场,服务过中粮集团、中国烟草、宝武钢铁、美国ADM、邦吉、嘉吉、泰森、法国路易达孚、首农集团、开市客、山姆、麦德龙、台湾大成食品等近50家大型企业

——擅长领域:国际贸易、供应链管理及体系建设、采购管理、精细化管理、上中下游全渠道盘点与细化等

 

 

 

先导篇
第1讲:AI边界认知与动态决策突围
第2讲:物流网络韧性设计实战
第3讲:非结构化中断的应急创新工坊
第4讲:跨部门协同的冲突解决机制
第5讲:商流博弈中的隐性规则突破
第6讲:供应链金融的灰度陷阱破解
第7讲:战略级四流重构工作坊
第8讲:反脆弱供应链设计答辩
第9讲:AI驱动的供应链风险管理
第10讲:供应链中的AI伦理与合规
第11讲:供应链创新与AI技术融合
第12讲:未来趋势与人机协同展望

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人机(DeepSeek)协同下的大宗贸易供应链“四流合一”实战深化

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